梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战

📁 资源目录结构内容 (2.22 GB)

• 1. 包含文件：资源整理于网络，如有广告勿信！
• 2. 01-1-1课程内容和理念.mp4
• 3. 02-1-2-1本章总览.mp4
• 4. 02-1-2初识机器学习【精挑细选‖免费提供：cunlove.cn】.mp4
• 5. 02-2-2-2数据长什么样：常见数据集
• 6. 典型实例
• 7. 如何使用.mp4
• 8. 02-3-2-3研究哪些问题：分类
• 9. 回归等【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4
• 10. 02-4-2-4如何分门别类：监督
• 11. 无监督
• 12. 强化学习等.mp4
• 13. 02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
• 14. 03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
• 15. 03-1-3课程使用的技术栈【优质合集‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 16. 03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
• 17. 03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
• 18. 03-4-3-4JupyterNotebook基础使用【持续更新‖免费提供：cunlove.cn】.mp4
• 19. 03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4
• 20. 03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
• 21. 03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组
• 22. 等差数组
• 23. 随机数组.mp4
• 24. 03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
• 25. 03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作【良心整理‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 26. 03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算
• 27. 二元运算与矩阵运算.mp4
• 28. 03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
• 29. 03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4
• 30. 03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
• 31. 03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
• 32. 04-1-4-1本章总览【整理不易‖免费奉上：cunlove.cn】.mp4
• 33. 04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
• 34. 04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
• 35. 04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
• 36. 04-5-4-5模型评价.mp4
• 37. 04-6-4-6超参数.mp4
• 38. 04-7-4-7特征归一化【精挑细选‖免费提供：cunlove.cn】.mp4
• 39. 04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
• 40. 04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
• 41. 05-1-5-1本章总览.mp4
• 42. 05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
• 43. 05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理【花费时间‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
• 44. 05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
• 45. 05-5-5-5模型评价：MSE
• 46. RMSE
• 47. MAE和R方【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4
• 48. 05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4
• 49. 05-7-5-7逻辑回归算法.mp4
• 50. 05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4
• 51. 05-9-5-9多分类策略【手动整理‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
• 52. 05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
• 53. 05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
• 54. 06-1-6-1本章总览.mp4
• 55. 06-2-6-2损失函数.mp4
• 56. 06-3-6-3梯度下降.mp4
• 57. 06-4-6-4决策边界.mp4
• 58. 06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4
• 59. 06-6-6-6学习曲线.mp4
• 60. 06-7-6-7交叉验证.mp4