154033_51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程

文档大小

15.64 GB

文件状态

有效

存储位置

网盘资源

分享者

26*洒的海龟

本资源 154033_51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程，文档大小15.64 GB，文件存放网盘资源。分享者26*洒的海龟，文件状态有效。

包含文件：第1章人工智能入学指南、第2章 Python快速入门、第3章科学计算库Numpy、第4章数据分析处理库Pandas、第5章可视化库Matplotlib、第6章 Python可视化库Seaborn、第7章线性回归算法、第8章梯度下降算法、第9章逻辑回归算法、第10章案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略、第11章项目实战：案例实战信用卡欺诈检测、第12章 ...

☁️ 进入网盘

📢 链接失效？请报告

📁 资源目录结构内容 (15.64 GB)

1. 包含文件：第1章人工智能入学指南
2. 第2章 Python快速入门
3. 第3章科学计算库Numpy
4. 第4章数据分析处理库Pandas
5. 第5章可视化库Matplotlib
6. 第6章 Python可视化库Seaborn
7. 第7章线性回归算法
8. 第8章梯度下降算法
9. 第9章逻辑回归算法
10. 第10章案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
11. 第11章项目实战：案例实战信用卡欺诈检测
12. 第12章决策树算法
13. 第13章案例实战：决策树Sklearn实例
14. 第14章集成算法与随机森林
15. 第15章泰坦尼克船员获救
16. 第16 章贝叶斯算法
17. 第17章 Python文本数据分析
18. 第18章支持向量机算法
19. 第19章 SVM调参实例
20. 第20章机器学习处理实际问题常规套路
21. 第21章降维算法：线性判别分析
22. 第22章案例实战：Python实现线性判别分析
23. 第23章降维算法：PCA主成分分析
24. 第24章聚类算法-Kmeans
25. 第25章聚类算法-DBSCAN
26. 第26章聚类实践
27. 第27章 EM算法
28. 第28章 GMM聚类实践
29. 第29章神经网络
30. 第30章 Tensorflow实战
31. 第31章 Mnist手写字体与验证码识别
32. 第32章 Xgboost集成算法
33. 第33章推荐系统
34. 第34章推荐系统实战
35. 第35章词向量模型Word2Vec
36. 第36章使用Gensim库构造词向量模型
37. 第37章时间序列-ARIMA模型
38. 第38章 Python时间序列案例实战
39. 第39章探索性数据分析：赛事数据集
40. 第40章探索性数据分析：农粮组织数据集
41. 课件与代码