【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战

📁 资源目录结构内容 (4.03 GB)

• 1. 包含文件：00 看开营仪式，了解学习模式
• 2. 01 第一周：学习机器学习绪论
• 3. 02 第一周：打达观杯NLP算法大赛
• 4. 03 第一周；参加打比赛的直播答疑
• 5. 04 第二周：学习线性模型
• 6. 05 第二周：每周学习任务简单总结
• 7. 06 第三周：决策树的分裂准则
• 8. 07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用
• 9. 08 第三周：每周学习任务简单总结
• 10. 09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解
• 11. 10 第四周：核函数和软间隔支持向量机
• 12. 11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用
• 13. 12 第四周学习任务简单总结
• 14. 13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯
• 15. 14 第五周：EM算法，拼课
• 16. 15 了解sklearn包中的朴素贝叶
• 17. 16 第五周：本周学习任务简单总结
• 18. 17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集
• 19. 18 第六周：直播答疑日
• 20. 19 第六周：深度学习初探
• 21. 20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用
• 22. 21 第六周：学习任务简单总结
• 23. 22 第七周：经验误差与过拟合
• 24. 23 第七周：评估方法
• 25. 24 第七周：性能度量
• 26. 25 第七周：了解sklearn包中模型评估方
• 27. 26 第七周：学习任务简单总结
• 28. 27 第八周：特征降维
• 29. 28 第八周：特征选择
• 30. 29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
• 31. 30 第八周：学习任务简单总结
• 32. 31 第九周：集成学习
• 33. 32 第九周：直播答疑日
• 34. 33 第九周：结合策略
• 35. 34 第九周：实验-lightGBM的使用
• 36. 35 第九周：学习任务简单总结
• 37. 36 第十周：聚类
• 38. 37 第十周：HMM
• 39. 38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
• 40. 40 第十周学习任务简单总结+问题收集日
• 41. 41 第十一周：任务与奖赏
• 42. 42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日
• 43. 43 第十一周：有无模型学习
• 44. 44 第十一周学习任务简单总结
• 45. 课件.zip