【Python教程】体验PyTorch深度建模的乐趣

📁 资源目录结构内容 (3.17 GB)

• 1. 包含文件：第二周..txt
• 2. 第二周第二节课：transforms与normalize..ts
• 3. 第二周第三节课：transforms..ts
• 4. 第二周第四节课：transforms（二）..mp4
• 5. 第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts
• 6. 第六周..txt
• 7. 第六周第二节正则化之Dropout.ts
• 8. 第六周第一节.ts
• 9. 第四周...txt
• 10. 第三周.txt
• 11. 第四周第二节课.ts
• 12. 第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建.mp4
• 13. 第四周第三节.ts
• 14. 第三周第四节课.ts
• 15. 第三周第三节课.ts
• 16. 第四周第四节：优化器(一).ts
• 17. 第四周第五节.ts
• 18. 第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts
• 19. 第四周第一节课：权值初始化.ts
• 20. 第五周...txt
• 21. 第五周第二节：TensorBoard简介与安装.ts
• 22. 第五周第四节.ts
• 23. 第五周第三节.ts
• 24. 第五周第五节.ts
• 25. 第五周第一节.ts
• 26. 第一周.txt
• 27. 第一周第二节：张量简介与创建.ts
• 28. 第一周第四节：计算图与动态图机制.ts
• 29. 第一周第三节：张量操作与线性回归.ts
• 30. 第一周第五节：autograd与逻辑回归.ts
• 31. 第一周第一节：pytorch简介与安装.ts
• 32. 开营仪式回放-老师部分.ts
• 33. pytorch第二周作业讲解..mp4
• 34. pytorch第一周作业讲解（1)..ts
• 35. pytorch第一周作业讲解（2)..ts
• 36. pytorch第一周作业讲解（3)..ts
• 37. 【必备资源】.png
• 38. 【必看，所有资料合集免费地址】.docx