2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)

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包含文件：1_1-Agent要解决的问题分析.mp4、2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4、3_3-与大模型的关系分析.mp4、4_4-多智能体定义分析.mp4、5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4、6_6-整体总结分析.mp4、7_7-GPTS分析一波.mp4、8_8-经典任务分析.mp4、9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4、10_2-调用API的控制方式.mp4、11_...

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📁 资源目录结构内容 (2.61 GB)

1. 包含文件：1_1-Agent要解决的问题分析.mp4
2. 2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4
3. 3_3-与大模型的关系分析.mp4
4. 4_4-多智能体定义分析.mp4
5. 5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4
6. 6_6-整体总结分析.mp4
7. 7_7-GPTS分析一波.mp4
8. 8_8-经典任务分析.mp4
9. 9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4
10. 10_2-调用API的控制方式.mp4
11. 11_3-API相关配置完成.mp4
12. 12_4-完成指令与脚本并生成.mp4
13. 13_1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
14. 14_2-后端GPT项目部署启动.mp4
15. 15_3-前端助手API与流程图配置.mp4
16. 16_4-接入外部API的方法与流程.mp4
17. 17_5-引入API方法解读.mp4
18. 18_6-指令提示构建.mp4
19. 19_1-论文概述分析.mp4
20. 20_2-整体框架逻辑介绍.mp4
21. 21_3-项目环境配置.mp4
22. 22_0-基本Agent的组成.mp4
23. 23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
24. 24_2-问题拆解与执行流程.mp4
25. 25_3-检索得到重要的URL.mp4
26. 26_4-子问题生成总结结果.mp4
27. 27_5-总结与结果输出.mp4
28. 28_1-RAG要完成的任务解读.mp4
29. 29_2-RAG整体流程解读.mp4
30. 30_3-召回优化策略分析.mp4
31. 31_4-召回改进方案解读.mp4
32. 32_5-评估工具RAGAS.mp4
33. 33_6-外接本地数据库工具.mp4
34. 34_1-整体故事解读.mp4
35. 35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
36. 36_3-论文基本框架分析.mp4
37. 37_4-Agent的记忆信息.mp4
38. 38_5-感知与反思模块构建流程.mp4
39. 39_6-计划模块实现细节.mp4
40. 40_7-整体流程框架图.mp4
41. 41_8-感知模块解读.mp4
42. 42_9-思考模块解读.mp4
43. 43_10-项目环境配置方法解读.mp4
44. 44_1-langchain框架解读.mp4
45. 45_2-基本API调用方法.mp4
46. 46_3-数据文档切分操作.mp4
47. 47_4-样本索引与向量构建.mp4
48. 48_5-数据切块方法.mp4
49. 49_1-MOE概述分析.mp4
50. 50_2-MOE模块实现方法解读.mp4