0714.聚客四期-更新中

📁 资源目录结构内容 (26.37 GB)

• 1. 包含文件：01-HuggingFace核心组件介绍
• 2. 001开班典礼
• 3. 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
• 4. 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
• 5. 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
• 6. 05-GPT2-中文生成模型定制化
• 7. 06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
• 8. 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
• 9. 08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
• 10. 09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
• 11. 10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
• 12. 11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
• 13. 12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
• 14. 13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
• 15. 14-大模型评估测试（OpenCompass）
• 16. 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
• 17. 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
• 18. 17-Llamaindex快速构建RAG
• 19. 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
• 20. 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
• 21. 20-Dify实现RAG
• 22. 21-RAGFlow
• 23. 22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
• 24. 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
• 25. 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
• 26. 25-Dify构建Agent
• 27. 26-LangGraph构建多智能体
• 28. 27-DeepSeek原理与应用
• 29. 28-多模态大模型应用
• 30. 点此获取更多资源.txt