知乎知学堂《AI应用开发工程师大模型 (11期) 》

📁 资源目录结构内容 (7.67 GB)

• 1. 包含文件：00.第零课开班综述
• 2. 01.第一课AI大模型基本原理
• 3. 02.第二课python编程基础
• 4. 03.第三课prompt工程设计与优化
• 5. 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
• 6. 05.第五课API基础与通过API调用大模型
• 7. 06.第六课Cursor编程从入门到精通
• 8. 07.第七课Embedding和向量数据库
• 9. 08.第八课RAG技术
• 10. 09.第九课RAG高级技术及实践
• 11. 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
• 12. 11.第十一课LangChain：多任务应用开发
• 13. 12.第十二课Function Calling与跨模型协作
• 14. 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
• 15. 14.第十四课AutoGPT原理和实现
• 16. 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
• 17. 16.第十六课Coze工作原理及应用开发
• 18. 17.第十七课Coze应用
• 19. 插件与 SDK 开发
• 20. 18.第十八课dify本地部署及应用开发
• 21. 19.第十九课 PyTorch基础与应用
• 22. 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建
• 23. 迁移及部署
• 24. 21.第二十一课 tensorflow及应用
• 25. 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
• 26. 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
• 27. 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
• 28. 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
• 29. 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
• 30. 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2