【创业课程资料】AI入门必听！严伯钧81节通识课，精华全在这里【完整版】

📁 资源目录结构内容 (2.05 GB)

• 1. 包含文件：1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4
• 2. 1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4
• 3. 1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4
• 4. 1.4-AI将取代哪些行业？.mp4
• 5. 1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp4
• 6. 1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4
• 7. 1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4
• 8. 1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4
• 9. 1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4
• 10. 2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4
• 11. 2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4
• 12. 2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4
• 13. 2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp4
• 14. 2.5-通往AGI之路.mp4
• 15. 2.6-什么是Scaling Law？.mp4
• 16. 2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4
• 17. 2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4
• 18. 2.9-负责任的人工智能.mp4
• 19. 3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4
• 20. 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4
• 21. 3.3-监督学习：人脸识别.mp4
• 22. 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4
• 23. 3.5-无监督学习：K均值算法.mp4
• 24. 3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4
• 25. 3.7-强化学习：具身智能.mp4
• 26. 3.8-强化学习：空间人工智能.mp4
• 27. 3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4
• 28. 4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4
• 29. 4.2-人脑是如何运作的？.mp4
• 30. 4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4
• 31. 4.4-神经网络的基本结构.mp4
• 32. 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4
• 33. 4.6-什么是Deep Learning？.mp4
• 34. 4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4
• 35. 4.8-神经网络如何“反思”？.mp4
• 36. 4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp4
• 37. 5.1-什么是生成式AI？.mp4
• 38. 5.2-什么是神经网络的架构？.mp4
• 39. 5.3-Transformer架构.mp4
• 40. 5.4-文生图：扩散模型.mp4
• 41. 5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4
• 42. 5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4
• 43. 5.7-提示词的妙用.mp4
• 44. 5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4
• 45. 5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4
• 46. 6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4
• 47. 6.2-智能体.mp4
• 48. 6.3-微调.mp4
• 49. 6.4-智能体工作流.mp4
• 50. 6.5-情感陪伴.mp4