【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架

📁 资源目录结构内容 (3.30 GB)

• 1. 包含文件：第01周第01节：pytorch简介与安装.ts
• 2. 第01周第02节：张量简介与创建.ts
• 3. 第01周第03节：张量操作与线性回归.ts
• 4. 第01周第04节：计算图与动态图机制.ts
• 5. 第01周第05节：autograd与逻辑回归.ts
• 6. 第01周作业讲解（1).ts
• 7. 第01周作业讲解（2).ts
• 8. 第01周作业讲解（3).ts
• 9. 第02周第01节课：Dataloader与Dataset.ts
• 10. 第02周第02节课：transforms与normalize.ts
• 11. 第02周第03节课：transforms.ts
• 12. 第02周第04节课：transforms（二）.ts
• 13. 第02周作业讲解.ts
• 14. 第03周第01节课：模型创建步骤与nnModule.ts
• 15. 第03周第02节课：模型容器与AlexNet构建.ts
• 16. 第03周第03节课.ts
• 17. 第03周第04节课.ts
• 18. 第04周第01节课：权值初始化.ts
• 19. 第04周第02节课.ts
• 20. 第04周第03节.ts
• 21. 第04周第04节：优化器(一).ts
• 22. 第04周第05节.ts
• 23. 第05周第01节.ts
• 24. 第05周第02节：TensorBoard简介与安装.ts
• 25. 第05周第03节.ts
• 26. 第05周第04节.ts
• 27. 第05周第05节.ts
• 28. 第06周第01节.ts
• 29. 第06周第02节正则化之Dropout.ts
• 30. 课件.zip
• 31. 开营仪式回放-老师部分.ts