2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)

📁 资源目录结构内容 (2.61 GB)

• 1. 包含文件：1_1-Agent要解决的问题分析.mp4
• 2. 2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4
• 3. 3_3-与大模型的关系分析.mp4
• 4. 4_4-多智能体定义分析.mp4
• 5. 5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4
• 6. 6_6-整体总结分析.mp4
• 7. 7_7-GPTS分析一波.mp4
• 8. 8_8-经典任务分析.mp4
• 9. 9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4
• 10. 10_2-调用API的控制方式.mp4
• 11. 11_3-API相关配置完成.mp4
• 12. 12_4-完成指令与脚本并生成.mp4
• 13. 13_1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
• 14. 14_2-后端GPT项目部署启动.mp4
• 15. 15_3-前端助手API与流程图配置.mp4
• 16. 16_4-接入外部API的方法与流程.mp4
• 17. 17_5-引入API方法解读.mp4
• 18. 18_6-指令提示构建.mp4
• 19. 19_1-论文概述分析.mp4
• 20. 20_2-整体框架逻辑介绍.mp4
• 21. 21_3-项目环境配置.mp4
• 22. 22_0-基本Agent的组成.mp4
• 23. 23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
• 24. 24_2-问题拆解与执行流程.mp4
• 25. 25_3-检索得到重要的URL.mp4
• 26. 26_4-子问题生成总结结果.mp4
• 27. 27_5-总结与结果输出.mp4
• 28. 28_1-RAG要完成的任务解读.mp4
• 29. 29_2-RAG整体流程解读.mp4
• 30. 30_3-召回优化策略分析.mp4
• 31. 31_4-召回改进方案解读.mp4
• 32. 32_5-评估工具RAGAS.mp4
• 33. 33_6-外接本地数据库工具.mp4
• 34. 34_1-整体故事解读.mp4
• 35. 35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
• 36. 36_3-论文基本框架分析.mp4
• 37. 37_4-Agent的记忆信息.mp4
• 38. 38_5-感知与反思模块构建流程.mp4
• 39. 39_6-计划模块实现细节.mp4
• 40. 40_7-整体流程框架图.mp4
• 41. 41_8-感知模块解读.mp4
• 42. 42_9-思考模块解读.mp4
• 43. 43_10-项目环境配置方法解读.mp4
• 44. 44_1-langchain框架解读.mp4
• 45. 45_2-基本API调用方法.mp4
• 46. 46_3-数据文档切分操作.mp4
• 47. 47_4-样本索引与向量构建.mp4
• 48. 48_5-数据切块方法.mp4
• 49. 49_1-MOE概述分析.mp4
• 50. 50_2-MOE模块实现方法解读.mp4