知识图谱实战系列 - 算法+项目（Python版）

📁 资源目录结构内容 (7.26 GB)

• 1. 包含文件：资料
• 2. 01 课程介绍.mp4
• 3. 02 知识图谱通俗解读.mp4
• 4. 03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
• 5. 04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
• 6. 05 金融与推荐领域的应用.mp4
• 7. 06 数据获取分析.mp4
• 8. 07 数据关系抽取分析.mp4
• 9. 08 常用NLP技术点分析.mp4
• 10. 09 graph-embedding的作用与效果.mp4
• 11. 10 金融领域图编码实例.mp4
• 12. 11 视觉领域图编码实例.mp4
• 13. 12 图谱知识融合与总结分析.mp4
• 14. 13 Neo4j图数据库介绍.mp4
• 15. 14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4
• 16. 15 可视化例子演示.mp4
• 17. 16 创建与删除操作演示.mp4
• 18. 17 数据库更改查询操作演示.mp4
• 19. 18 使用Py2neo建立连接.mp4
• 20. 19 提取所需的指标信息.mp4
• 21. 20 在图中创建实体.mp4
• 22. 21 根据给定实体创建关系.mp4
• 23. 22 项目概述与整体架构分析.mp4
• 24. 23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
• 25. 24 任务流程概述.mp4
• 26. 25 环境配置与所需工具包安装.mp4
• 27. 26 提取数据中的关键字段信息.mp4
• 28. 27 创建关系边.mp4
• 29. 28 打造医疗知识图谱模型.mp4
• 30. 29 加载所有实体数据.mp4
• 31. 30 实体关键词字典制作.mp4
• 32. 31 完成对话系统构建.mp4
• 33. 32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
• 34. 33 LTP工具包概述介绍.mp4
• 35. 34 pyltp安装与流程演示.mp4
• 36. 35 得到分词与词性标注结果.mp4
• 37. 36 依存句法概述.mp4
• 38. 37 句法分析结果整理.mp4
• 39. 38 语义角色构建与分析.mp4
• 40. 39 设计规则完成关系抽取.mp4
• 41. 40 竞赛任务目标.mp4
• 42. 41 图模型信息提取.mp4
• 43. 42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
• 44. 43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
• 45. 44 各项统计特征.mp4
• 46. 45 app安装特征.mp4
• 47. 46 图中联系人特征.mp4
• 48. 47 数据与任务介绍.mp4
• 49. 48 整体模型架构.mp4
• 50. 49 数据-标签-语料库处理.mp4