【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期

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包含文件：01.开班典礼_学前必看.mp4、02.FM模型.mp4、03.推荐系统之协同过滤.mp4、04.推荐系统之召回.mp4、05.推荐系统之排序1.mp4、06.推荐系统之排序2.mp4、07.RNN和LSTM.mp4、08.语音合成方法介绍.mp4、09.语音合成前端.mp4、10.端到端语音合成声学模型.mp4、11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4、12.LSTM和E...

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📁 资源目录结构内容 (26.08 GB)

1. 包含文件：01.开班典礼_学前必看.mp4
2. 02.FM模型.mp4
3. 03.推荐系统之协同过滤.mp4
4. 04.推荐系统之召回.mp4
5. 05.推荐系统之排序1.mp4
6. 06.推荐系统之排序2.mp4
7. 07.RNN和LSTM.mp4
8. 08.语音合成方法介绍.mp4
9. 09.语音合成前端.mp4
10. 10.端到端语音合成声学模型.mp4
11. 11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4
12. 12.LSTM和ELMO.mp4
13. 13.实战项目：智能输入法.mp4
14. 14.输入法项目之新词发现.mp4
15. 15.注意力模型Attention.mp4
16. 16.注意力模型Self-Attention.mp4
17. 17.Transformer和Bert.mp4
18. 18.图像之文本检测.mp4
19. 19.图像之文本识别.mp4
20. 20.文本分类项目：分类任务简介
21. 分类系统综述.mp4
22. 21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB
23. SVM.mp4
24. 22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4
25. 23.文本分类项目：系统集成
26. 系统调优.mp4
27. 24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4
28. 25.文本分类项目：系统优化：图片分类.mp4
29. 26.文本分类项目：深度模型系统：TextCNN.mp4
30. 27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4
31. 28.高级图像技术1.mp4
32. 29.高级图像技术2.mp4
33. 30.高级图像技术3.mp4
34. 31.高级图像技术4.mp4
35. 32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4
36. 33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4
37. 34.海外项目：数据预处理.mp4
38. 35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4
39. 36.深度学习入门.mp4
40. 37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4
41. 38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4
42. 39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4
43. 40.智能聊天机器人1.mp4
44. 41.智能聊天机器人2.mp4
45. 更多资源，请关注小月闲云.txt等1个文件.txt
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